Werkwijze
Enterprise UX is geen sprint naar een mooi scherm. Het is orde vinden in organisaties met legacy, politiek en experts die hun werk al twintig jaar op hun eigen manier doen. Zo pak ik dat aan.
1. Context opbouwen in dagen, niet in maanden
Ik begin niet bij het scherm maar bij het landschap. Welke tools staan er open op een bureau, welke data bestaat er echt, wie beslist waarover. Wat ik onderweg leer leg ik vast, zodat het blijft staan als ik weg ben.
2. Stakeholders uitlijnen op inhoud
Grote trajecten stranden zelden op het ontwerp. Ze stranden op interne politiek. Ik organiseer het gesprek rond journeys, job stories, service blueprints. Iets waar mensen naar kunnen wijzen. Daarna valt het besluit op inhoud in plaats van op de luidste stem.
3. Onderzoeken waar het werk echt gebeurt
Diepte-interviews, meelopen, observeren. Bij expert gebruikers zit de waarheid in de werkpraktijk: de Excel naast het officiele systeem, de omweg die iedereen normaal vindt. Elke ontwerpkeuze blijft herleidbaar naar een citaat of observatie.
4. Valideren met werkende prototypes
Ik lever geen rapporten die in een la belanden, maar prototypes die de discussie beslechten. Van wireframe tot werkende, AI-gebouwde interactie: expert gebruikers geven pas waardevolle feedback als ze iets echts vastpakken.
5. Waarde uitdrukken in risico en resultaat
UX-waarde in enterprise-omgevingen is vaak onzichtbaar: de storing die niet escaleert, de sprint die niet de verkeerde kant op gaat. Ik maak dat meetbaar met nulmetingen, OKR’s en de taal van de business: risicoreductie.
Methodisch fundament
Geen vaste methode of framework: elk instrument heeft een moment. Dit is de kern van mijn gereedschapskist en wanneer ik die pak.
- IBM Enterprise Design Thinking (gecertificeerd)
- voor alignment in grote programma’s: Hills, Playbacks en Sponsor Users om iedereen op dezelfde uitkomst te richten.
- Jobs-to-be-Done, Job stories & story mapping
- om requirements los te maken van meningen: wat probeert de gebruiker echt voor elkaar te krijgen?
- Service design & journey mapping
- als het probleem over teams en systemen heen loopt en niemand de hele keten overziet.
- UX-metrics (SUS, effectiviteit, efficiency)
- om verbetering aantoonbaar te maken, juist bij tools die mensen verplicht gebruiken.
- Lean user research
- als er snel gevalideerd moet worden zonder maandenlang onderzoekstraject.
AI in mijn praktijk: concreet, geen hype
Ik gebruik AI door het hele proces waar het aantoonbaar sneller of beter is, en nergens anders. Drie voorbeelden uit de praktijk:
Kennis die zich opstapelt
Per project onderhoud ik een gestructureerde, AI-beheerde kenniswiki: elk interview, besluit en inzicht blijft vindbaar en verbonden. Teams erven aan het einde geen losse bestanden maar een doorzoekbaar projectgeheugen.
Synthese die herleidbaar blijft
Interviews, feedbacksessies en documentatie werk ik met AI uit tot inzichten, personas en requirements. De regel: elke claim herleidbaar naar een bronvermelding of citaat. AI versnelt de synthese, het bewijs blijft van de gebruikers.
Werkende prototypes in dagen
Met AI-tooling bouw ik interactieve prototypes met realistische data en interactie. Bij Eneco konden traders daardoor al in de eerste weken reageren op een werkende versie in plaats van op statische schetsen.
Een complex systeem en experts die er dagelijks mee moeten werken?
Ik help organisaties tools te ontwikkelen die mensen helpen slimmer te werken. Van onderzoek tot werkend ontwerp.
Neem contact op